为应对EV异质性难题，2026年4月21日，昆士兰大学Matt Trau、Alain Wuethrich、Richard J. Lobb和周全（2025年博士毕业于昆士兰大学，现于福州大学附属省立医院开展博士后工作，主要研究方向是用于细胞外囊泡检测的生物传感器开发）团队在Nature Methods发表题为Multifactor authentication in extracellular vesicle analysis: methods andapproaches to address the heterogeneity problem的Perspective文章，提出将“多因素认证（MFA）”这一信息安全概念引入EV研究。类似于通过密码、指纹及验证码等多重验证来确认用户身份，EV的身份由多维信息共同构成，包括结构特征（如尺寸、表面电荷及脂质双层）以及分子特征（如蛋白、核酸及糖基修饰等）。MFA在EV研究中的核心思想是：整合这些多维信息，并在分析流程中实现分步验证，从而提升EV识别的特异性、可靠性与可重复性。

MFA的引入，推动了EV研究从信号检测向身份解析的转变。传统方法往往只能回答是否检测到EV相关信号，而在MFA框架下，研究者可以进一步探讨EV的来源、功能状态以及其在疾病中的特定亚群归属。更重要的是，MFA强调在单颗粒层面整合多维信息，实现对EV颗粒间差异的精细刻画。这将有助于从更本质层面解析EV介导的细胞间通讯机制及其在不同生理与病理过程中的功能作用。此外，通过多因素交叉验证与标准化流程，MFA可提升实验结果的稳定性与可重复性，为EV研究从基础探索走向临床应用提供了方法学思路。

目前，已有多种技术在一定程度上体现了MFA思想，如纳米流式、荧光成像、免疫测序等，这些方法可被视为MFA-like策略。而未来EV研究需要从零散的多指标检测，发展为系统化的MFA体系，即在统一框架下实现多因素、正交验证及标准化分析流程的整合。这一转变不仅是技术层面的升级，更是方法学层面的重构。

文章来源于BioArt